La dislipidemia, caracterizada por alteraciones en los niveles de lípidos plasmáticos, es un factor de riesgo principal para enfermedades cardiovasculares, incluyendo infartos de miocardio y accidentes cerebrovasculares. Su manejo efectivo en el nivel de cuidado primario es esencial para la prevención de complicaciones a largo plazo.
Sin embargo, las barreras como la inercia terapéutica, la falta de adherencia a guías clínicas y la carga de trabajo de los médicos dificultan el control óptimo de esta condición. La inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta innovadora para superar estos desafios, ofreciendo soluciones en la estratificación del riesgo, personalización del tratamiento y seguimiento continuo.

Estratificación del Riesgo Cardiovascular Basada en IA
Uno de los usos más prometedores de la IA en el manejo de la dislipidemia es la estratificación precisa del riesgo cardiovascular. Tradicionalmente, se han utilizado calculadoras de riesgo como el Score de Framingham o el ASCVD Risk Calculator: sin embargo, los algoritmos de IA pueden mejorar significativamente la precisión al analizar múltiples factores de riesgo en conjunto y adaptarse a características individuales del paciente.
Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje profundo pueden integrar datos clínicos (como presión arterial, niveles de colesterol, diabetes y tabaquismo) junto con variables no tradicionales (historia genética, patrones de estilo de vida) para predecir el riesgo de eventos cardiovasculares con mayor exactitud. Esto permite a los médicos de cuidado primario priorizar intervenciones en pacientes de alto riesgo, optimizando los recursos disponibles.

Personalización del Tratamiento en la Dislipidemia
La lA también tiene un papel crucial en la selección de terapias personalizadas. En pacientes con dislipidemia, factores como las comorbilidades. los efectos secundarios de los medicamentos y la adherencia son esenciales para determinar el tratamiento adecuado. Sistemas de recomendación basados en IA pueden analizar el historial médico del paciente y sugerir estrategias terapéuticas óptimas, como la elección entre estatinas de alta intensidad, ezetimiba o inhibidores de PCSK9, según las características específicas del caso.
Un ejemplo de esta aplicación es el uso de plataformas como Cardiologs, que utiliza algoritmos de machine learning para sugerir modificaciones al tratamiento basadas en datos longitudinales del paciente y en las últimas guías clínicas. Esto ayuda a los médicos de cuidado primario a implementar decisiones terapéuticas más precisas y basadas en evidencia.

Monitoreo Continuo y Mejora de la Adherencia
La adherencia al tratamiento es un desafío recurrente en el manejo de la dislipidemia, especialmente cuando los pacientes no presentan síntomas evidentes. La IA puede abordar este problema mediante dispositivos portátiles y aplicaciones móviles que monitorizan parámetros relevantes en tiempo real, como la frecuencia cardíaca o los niveles de actividad física, mientras envían recordatorios para la toma de medicamentos y citas médicas.

Además, las plataformas habilitad con IA pueden analizar el comportamiento del paciente y predecir posibles barreras a la adherencia, como olvidos frecuentes o preocupaciones sobre los efectos secundarios. Estas herramientas permiten médico intervenir de manera proactiva con educación o ajustes en el tratamiento.

Optimización del Seguimiento Clínico
La IA también puede facilitar un seguimiento más eficiente en el manejo de la dislipidemia. Al integrarse con los sistemas de registros electrónicos de salud (EHR), los algoritmos pueden generar alertas automáticas cuando los niveles de lípidos de un paciente no alcanzan los objetivos establecidos o cuando un seguimiento está retrasado. Estas alertas no solo ayudan a evitar lapsos en el cuidado, sino que también motivan a los médicos a reevaluar y ajustar el plan terapéutico según sea necesario.
Por ejemplo, un sistema de IA podría notificar al médico de cuidado primario que un paciente con LDL elevado no ha mejorado tras tres meses de tratamiento con estatinas, recomendando considerar un ajuste de dosis o añadir una terapia complementaria.

Educación Médica y Actualización de Guías
Finalmente, la lA puede ser una herramienta poderosa para mantener a los médicos de cuidado primario actualizados con las últimas guías clínicas y avances en el manejo de la dislipidemia. Las plataformas como UpToDate o ClinicalKey, integradas con algoritmos de IA, pueden sugerir artículos relevantes o actualizaciones basadas en las condiciones específicas de los pacientes que el médico está atendiendo.

Desafíos y Consideraciones Éticas
Aunque los beneficios de la lA son claros, su implementación debe abordar desafíos como la interoperabilidad con los sistemas actuales, la aceptación por parte de los médicos y la protección de la privacidad del paciente. Es fundamental garantizar que los algoritmos sean transparentes, explicables y respaldados por datos clínicos sólidos para evitar errores o recomendaciones inapropiadas.

Conclusión
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el manejo de la dislipidemia en el nivel de cuidado primario, desde una estratificación del riesgo más precisa hasta la personalización del tratamiento y el seguimiento continuo. Los médicos que adopten estas herramientas podrán mejorar significativamente los resultados de sus pacientes al tempo que optimizan el uso de recursos en la práctica clínica. No obstante, su implementación debe realizarse de manera cuidadosa y ética, combinando estas soluciones tecnológicas con la experiencia y el juicio clínico del profesional de la salud.

La inercia terapéutica, definida como la falta de intensificación del tratamiento a pesar de la evidencia de que no se están alcanzando los objetivos terapéuticos, es un desafío significativo en la práctica médica. Esta problemática no solo afecta la efectividad de los tratamientos, sino que también incrementa el riesgo de complicaciones en condiciones crónicas como la diabetes, hipertensión y dislipidemia. La inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta innovadora para combatir esta barrera, proporcionando soporte en la toma de decisiones clínicas, análisis de datos personalizados y seguimiento continuo de los pacientes.

Identificación temprana de la inercia terapéutica
La IA puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos para identificar patrones que indiquen inercia terapéutica. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar casos en los que los pacientes no han alcanzado sus objetivos terapéuticos, pero no se han realizado ajustes en su plan de tratamiento. Al integrar estos sistemas con los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés), es posible generar alertas para los médicos, recordándoles la necesidad de revisar y ajustar el tratamiento.
Un ejemplo de este uso es el trabajo de plataformas como IBM Watson Health, que utiliza IA para analizar la efectividad del tratamiento en tiempo real y recomendar cambios basados en guías clínicas actualizadas y datos del paciente. Esto permite superar sesgos cognitivos y la sobrecarga de información que con frecuencia contribuyen a la inercia terapéutica.

Soporte en la toma de decisiones basadas en evidencia
La IA puede actuar como un asistente clínico al proporcionar recomendaciones terapéuticas personalizadas. Sistemas como los motores de inferencia bayesiana evalúan múltiples factores, incluyendo datos demográficos, historial clínico, comorbilidades y respuestas previas al tratamiento, para sugerir ajustes específicos. Esto reduce la incertidumbre del médico al proponer terapias basadas en el análisis de miles de casos similares.
Por ejemplo, en pacientes con diabetes mellitus tipo 2, la IA puede recomendar el inicio oportuno de insulina o la adición de un segundo agente oral en pacientes que no han logrado el control glucémico con monoterapia. Al facilitar esta orientación basada en datos objetivos, los médicos pueden sentirse más seguros al intensificar los tratamientos.

Seguimiento continuo y monitoreo remoto
El uso de dispositivos portátiles (wearables) y aplicaciones móviles habilitadas con
IA permite un monitoreo continuo de los parámetros de salud del paciente. Estos sistemas pueden generar alertas cuando se detectan desviaciones significativas en el estado del paciente, instando a los médicos a intervenir antes de que se presenten complicaciones graves.
Un ejemplo destacado es el uso de monitores de presión arterial que transmiten datos en tiempo real a plataformas habilitadas con IA. Estas herramientas pueden identificar tendencias de presión arterial no controlada y sugerir ajustes terapéuticos, ayudando a superar la inercia terapéutica al cerrar la brecha entre las visitas médicas.

Educación médica y actualización constante
Otro aspecto importante es cómo la IA facilita la educación médica continua. Los sistemas de IA pueden actualizarse regularmente con las últimas guías clínicas y estudios relevantes, permitiendo que los médicos accedan rápidamente a información crítica durante la consulta. Esto ayuda a superar las barreras relacionadas con la falta de conocimiento actualizado, un factor clave en la inercia terapéutica.
Por ejemplo, aplicaciones como UpToDate ya están incorporando algoritmos de IA que sugieren contenido relevante según el perfil del paciente, asegurando que los médicos puedan aplicar la mejor evidencia en sus decisiones.

Desafíos y consideraciones éticas
Si bien las oportunidades son vastas, el uso de IA también plantea desafíos. La interpretación incorrecta de las recomendaciones, la dependencia excesiva de los algoritmos y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son aspectos que deben ser abordados. Es fundamental que los médicos combinen la información generada por la IA con su juicio clínico y la personalización del cuidado del paciente.
Conclusión
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la manera en que los médicos abordan la inercia terapéutica. Desde la identificación temprana hasta el monitoreo continuo y la personalización del tratamiento, estas herramientas pueden mejorar significativamente los resultados en salud. No obstante, su implementación exitosa requiere capacitación adecuada, integración cuidadosa en los flujos de trabajo clínicos y una atención constante a la ética y privacidad.
Los médicos que adopten estas tecnologías estarán mejor equipados para ofrecer un cuidado más eficiente y basado en evidencia, logrando un mayor impacto en la vida de sus pacientes. Es el momento de aprovechar las oportunidades que la IA ofrece para superar este desafío histórico en la medicina.

RIESGO DE HELICOBACTER PYLORI (H. PYLORI) EN LA SALUD

Se ha investigado la relación de este microorganismo en el desarrollo de enfermedades neurológicas, cardiovasculares, hemáticas, de la piel y metabólicas;¹ además de las enfermedades gástricas y duodenales que pueden desencadenar en cáncer.²

INCIDENCIA EN LA POBLACIÓN.

En Colombia, su incidencia puede llegar al 83,1 % del total de la población. En Estados Unidos no supera el 30 % y en África está alrededor del 56,7 %.³

SECUENCIA INFECCIOSA DE H. PYLORI Y CAMBIOS CELULARES.⁴

Adaptado de: Suerbaum S, Michetti P. N Engl J Med. 10 de octubre de 2002 10;347(15):1175-86.

MALT: tejido linfoide asociado a las mucosas, por sus siglas en inglés

PILARES DEL TRATAMIENTO

Estos tres pilares presentan opciones de tratamiento contra H. pylori que pueden mejorar la calidad de vida de sus pacientes:

INHIBIDORES DE LA BOMBA DE PROTONES IBP⁵

Dosis máxima teniendo en cuenta la equivalencia molecular por 12 semanas debido al metabolismo en el citocromo CYP450 y la isoforma CYP2C19, que clasifica a la población latinoamericana en metabolizadores rápidos para los IBP entre el 56 % y 81 % .

ANTIBIÓTICOS SEGÚN SU MECANISMO DE ACCIÓN^5,6

PROBIÓTICOS^7,8

• Luz gástrica: Producción de péptidos antimicrobianos.
• Moco: Aumento en la producción de mucina.
• Capa Celular: Inhibición adhesión, Mejoría integral de la barrera epitelial
• Lámina propia: Inhibición IL8, Producción citoquinas aniinflamatorias, Incremento IgA

La infección por H. Pylori se debe abordar de modo integral. Recuerde identificar los factores principales para una elección farmacéutica adecuada.

En ocasiones, la clínica no es suficiente para diagnosticar una tendinopatía, es ahí donde las imágenes diagnósticas son fundamentales para identificar la ubicación y el tamaño de las lesiones, así como planear procedimientos.

Hoy tenemos diferentes tecnologías para la obtención de imágenes para el diagnóstico temprano de tendinopatías de la muñeca.

IMÁGENES DIAGNÓSTICAS

Resonancia magnética^1,2

Identifica la alteración en la señal y morfología del tendón, el cual aparecerá engrosado y con alteración de señal en las tendinitis¹

• Valora cambios antes de que aparezcan en la radiografía¹
• Útil para evaluar los detalles óseos del carpo²

Radiografía¹

• Permite el seguimiento de inflamaciones
• Facilita la revisión de enfermedades reumáticas

Ecografía³

• Con ella pueden evaluarse tenosinovitis flexoras o extensoras
• Óptima para la evaluación en pacientes con síndrome de túnel del carpo
• Identifica factores anatómicos condicionantes de la patología (quistes y otras variantes anatómicas)
• Permite el estudio de aumentos de volumen (sinovitis)
• Reconoce traumatismos o inflamaciones, en donde se requieraDoppler Color para la vascularización sinovial

Aunque el diagnóstico temprano siga siendo un reto, existen estrategias para aumentar la sensibilidad de la imagenología diagnóstica² en favor de un tratamiento eficaz.

Considere las variables que presentan condiciones como la tendinitis que varían acorde con el historial clínico y presentan desórdenes específicos.⁴

Las vacunas son las acciones de salud pública más efectivas, ya que reducen significativamente la morbimortalidad a nivel mundial. ¹

Componentes de la vacuna

La vacuna contra la influenza cambia con frecuencia, de acuerdo con la cepa circulante cada año; la mayoría se producen en huevos de gallina embrionado.¹

Otros componentes son los adyuvantes, los conservantes, el antígeno, los antibióticos y el estabilizador; la reacción al antígeno de la vacuna es rara al igual que la del látex.¹

Reacciones adversas

Las vacunas pueden presentar reacciones adversas. Las reacciones alérgicas son raras. Se estima que se produce reacción anafiláctica en aproximadamente 1/ 1.000.000 de dosis, siendo las reacciones locales y los síntomas constitucionales los más comunes, aunque estos no representan ninguna contraindicación para futuras aplicaciones.^1-3

Hay que diferenciar la ansiedad y la reacción vasovagal, las cuales se pueden manifestar después de la administración de la vacuna.¹

Datos y avances

Se estima una tasa de reacciones de hipersensibilidad de 10,7 por millón de dosis y de anafilaxia de 0,8 por millón de dosis aplicadas de la vacuna contra la influenza.¹

El Colegio Americano de Alergia, Asma e Inmunología (ACAAI, por sus siglas en inglés) afirmó que no se requieren precauciones particulares respecto al marco médico y a los períodos de vigilancia después de la administración de la vacuna contra la influenza en pacientes alérgicos al huevo.¹

Una revisión actualizada del 2017 concluyó que los pacientes alérgicos al huevo pueden disponer del mismo uso de la vacuna contra la influenza que los que no tienen la alergia.⁴

Tenga en cuenta que al aplicar la vacuna es necesario considerar si existe alguna contraindicación. Si es el caso, se debe consultar al personal experto en alergia a las vacunas.

La DE* es definida por la Cuarta Consulta Internacional sobre Medicina Sexual como la incapacidad constante o recurrente para lograr y/o mantener una erección del pene suficiente para la satisfacción sexual.1

Solo el 4% de los médicos pregunta a sus pacientes por si función eréctil. El 72% nunca lo hacen.

Algunos datos de interés

Epidemiología

• En Colombia, uno de cada dos hombres por encima de los 40 años puede tener DE.

• En Estados Unidos cerca de 30 millones de personas tienen DE.2,3

Fisiología de la erección

• La erección compromete la relajación sinusoidal, la dilatación arterial y la compresión venosa. En diversos estudios se ha demostrado la relevancia de la relajación del músculo liso.4
• Con la excitación, se inicia una cascada de eventos para liberar óxido nítrico desde el endotelio y aumentar el monofosfato de guanosina cíclico intracelular.3
• El aumento del monofosfato de guanosina cíclico da como resultado la relajación del músculo liso vascular y un aumento en el flujo de sangre hacia los cuerpos cavernosos.3
• El aumento de sangre en los espacios sinusoidales conduce a la compresión de la red de vénulas que la rodean, disminuyendo el flujo por ellas, elevando la presión intracavernosa dando como resultado la erección.3

Factores de Riesgo

• La edad es un factor de riesgo independiente para el desarrollo de la DE.3
• Entre el 60 al 80 % de las causas de la DE son de origen orgánico, enfermedades crónicas, tabaco, alcohol, sustancias psicoactivas, tratamientos médicos y antecedentes de cirugía prostática.2
• El daño endotelial es determinante en la disfunción eréctil cuando hay presencia de diabetes mellitus, hiperlipidemia y enfermedad vascular.5
• En los hombres diagnosticados con disfunción eréctil por encima de los 40 años, aproximadamente el 40 % tiene tratamiento para la hipertensión, el 49,5 % tiene hiperlipidemia y el 30,9 % tiene diabetes.6
• Los medicamentos antihipertensivos, antidepresivos y antipsicóticos tienen una alta probabilidad de causar disfunción eréctil iatrogénica.3

Consulta y Tratamiento

• El objetivo del tratamiento es mejorar la calidad de vida sexual del paciente y su pareja.3
• Revisar antecedentes sexuales, médicos, quirúrgicos, psicosociales y de medicación completos. Además, un diagnóstico de DE requiere un examen físico adecuado.7
• Existen múltiples opciones de tratamiento para la disfunción eréctil:
• Orales: IPDE-5* como sildenafilo, tadalafilo, vardenafilo y avanafilo que actúan inhibiendo la acción de la enzima PDE5* sobre el monofosfato de guanosina cíclico.
• Inyectables: intrauretrales e intracavernosas.
• No farmacológicos: dispositivos de vacío y prótesis de pene.3

DE: disfunción eréctil; IPDE-5: inhibidores de la fosfodiesterasa 5; PDE5: enzima fosfodiesterasa 5

La de más común de los que sus pacientes creen. Por esta razón, promueva el diálogo franco relativo a la función eréctil.

Corrijamos Términos: Fórmula PALM-COEIN

La falta de estandarización ha dificultado la comprensión de las múltiples etiologías para el sangrado uterino anormal (SUA).1

Para recordar las posibles causas del SUA, se propuso la expresión nemotécnica PALM-COEIN para tener presente la etiología de la condición acorde con su procedencia estructural o no estructural:1

Causas PALM1

• Malignidades Cancerígenas
• Pólipos
• Leomiomas
• Adenomiosis

Causas COEIN1

• Latrogenia
• Endometriosis
• Hormonal ovárica
• Coagulación
• No estructurales, no clasificadas

¿Cuál es el tratamiento Adecuado?

De acuerdo con el origen del SUA, el tratamiento puede ser:1

• Tratamiento farmacológico (progestina sola o combinadas con anticonceptivos)

• Dispositivo intrauterino (DIU) o anticonceptivo subdérmi

La expresión PALM COEIN le permitirá encontrar rápidamente la procedencia del SUA

Aunque el acné es la enfermedad cutánea más común, no existe una comprensión clara de por qué los humanos son los únicos que la padecen. Excepto las formas menores de acné en perros y gatos, esta enfermedad no ocurre espontáneamente en otros animales.¹

Si bien existen varios tipos de acné, el acné vulgar representa el 99% de las presentaciones clínicas. A pesar de que cualquier grupo de edad puede verse afectado, el acné es principalmente un trastorno de la adolescencia, con una prevalencia estimada del 85% entre los 12 y 25 años.¹

Una hipótesis que podría explicar por qué los humanos desarrollan acné tiene que ver con una adaptación evolutiva para ayudar a lidiar con la distocia a través de la presencia de glándulas sebáceas en el cuero cabelludo, la frente y la cara. Se sabe que el acné solo ocurre donde hay subconjuntos especiales de glándulas sebáceas, es decir, folículos sebáceos, y estas glándulas se encuentran en mayor densidad en la frente y en la cara. Sin embargo, no está claro a qué se debe su alta concentración en estas áreas del cuerpo.¹

Las glándulas sebáceas se desarrollan después del cuarto mes de gestación y son grandes y bien desarrolladas al nacer, impulsadas principalmente por las hormonas maternas que atraviesan la placenta. Estas glándulas se contraen durante la infancia, pero vuelven a agrandarse en el inicio de la adrenarquia como resultado del desarrollo de la zona reticular, que es una nueva zona de la corteza suprarrenal. La adrenarquia es un proceso relacionado con la pubertad, distinto de la maduración y función del eje hipotalámico-pituitario-gonadal (HPG). La conversión de precursores suprarrenales en andrógenos tisulares activos está implicada en el desarrollo completo de las glándulas sebáceas durante la vida intrauterina y la adrenarquia, mientras que los andrógenos gonadales intervienen principalmente en la pubertad.¹

Las glándulas sebáceas fetales también producen vérnix caseoso, que es una biopelícula blanca y cremosa de origen natural que cubre la piel del feto en el último trimestre del embarazo. Se cree que la función del vérnix caseoso es ayudar a regular la temperatura después del nacimiento, proporcionar una cobertura antibacteriana y actuar como una película para minimizar la fricción del feto durante el parto.¹

Dado que la cabeza y los hombros son las partes más anchas del feto, y pueden causar obstrucción en el trabajo de parto, la mayor concentración de glándulas sebáceas en estas áreas del cuerpo podría conferir una ventaja evolutiva selectiva al lubricar las partes más anchas del bebé para permitir un paso más fácil a través del canal vaginal. Otras funciones propuestas para las glándulas sebáceas y el sebo incluyen efectos antioxidantes o antibacterianos, feromónicos y termorreguladores. Las glándulas sebáceas también regulan la esteroidogénesis cutánea, la síntesis de andrógenos, las interacciones con neuropéptidos, la síntesis de lípidos específicos con actividad antimicrobiana y propiedades inflamatorias mixtas.¹

Al intentar responder la pregunta de por qué los humanos tienen acné, se ha formulado la hipótesis de la adaptación evolutiva de las glándulas sebáceas para ayudar a reducir la distocia. Posteriormente, estas glándulas son estimuladas de manera inapropiada y patológica para inducir la enfermedad del acné.¹

Referencia:

1. Shannon JF. Why do humans get acne? A hypothesis. Medical Hypotheses. 2020;134:109412.